Pacchetto MCA-GIS:il software definitivo per l’analisi multicriterio e fuzzy logic a supporto alle decisioni

MCA-GIS e' il pacchetto operativo più completo sul mercato che integra strumenti di analisi multicriterio e algoritmi di fuzzy logic all'interno di una semplice interfaccia utente, realizzata come estensione di ARCVIEW, al fine di effettuare le valutazioni sugli scenari decisionali tipiche delle analisi di pianificazione territoriale, di logistica  e di geomarketing.
L’analisi è finalizzata a individuare un giudizio sul territorio in base a punteggi derivanti da diversi criteri, ciascuno dei quali deve essere rappresentato mediante un opportuno indicatore. Tipiche applicazioni dell’analisi multicriterio sono:

-        individuazione del percorso ottimale secondo più criteri e vincoli per congiungere due punti, per applicazione nella scelta di tracciati di pipelines, elettrodotti, infrastrutture lineari ecc. e per la logistica

-        localizzazione del sito ottimale per impianti e attività a rischio, indesiderate o impattanti

-        valutazioni di impatto ambientale, e soprattutto valutazioni ambientali strategiche

-        individuazione delle priorità di intervento su situazioni critiche derivanti da diversi fattori causali

-        valutazione del rischio derivante da diversi fattori causali (p.es. frane, incendi, alluvioni…)

-        localizzazione ottimale di punti vendita in base alle preferenze espresse da clienti-tipo.

Nello strumento sono integrati i seguenti metodi di valutazione:

-        metodo additivo semplice (weighted linear combination)

-        TOPSIS

-        Ordered Weighted Average (OWA)

-        Operazioni di fuzzy logic: AND, OR, Sum, Product, GAMMA operation

Il giudizio soggettivo viene espresso attraverso pesi specificati dall’utente, oppure mediante la tecnica del confronto a coppie di Saaty (AHP).

È implementata una metodica di valutazione dell’incertezza basata su tecniche di error propagation.

L’interfaccia utente consente di specificare in modo semplice e intuitivo i dati di ingresso, le modalità di normalizzazione, le funzioni di valore eventualmente da associare ai singoli criteri.

Possono essere prodotte mappe del punteggio finale di giudizio e della incertezza sul giudizio.

I modelli vengono lanciati direttamente dall'interfaccia con gli opportuni tools personalizzati, e risultano del tutto trasparenti per l'utente, il cui solo compito sarà di organizzare opportunamente i dati in ingresso nel database esistente. Questo consente un'estrema semplicità d'uso anche grazie all'impostazione di valori di default del modello ampiamente testati e ritenuti affidabili.

Esempio di combinazione di criteri per ottenere un indice di pericolosità per l’innesco di incendi